En los últimos tres años, la inteligencia artificial (IA) avanzó a un ritmo altísimo, impulsada por el entusiasmo del descubrimiento y la urgencia por no quedarse atrás.
Sin embargo, para Progress Software 2026 promete ser un año no tanto de expansión, sino de consolidación.
Estamos entrando en una nueva fase del desarrollo tecnológico, una donde la velocidad deja de ser la única medida del progreso.
La innovación ya no puede sostenerse en la improvisación o el entusiasmo del momento sino que necesita madurez, seguridad y visión de largo plazo.
Las organizaciones, tras un período de euforia y exploración, enfrentarán el desafío de reestructurar, integrar y profesionalizar su infraestructura de IA. La pregunta ya no será “¿cómo adoptarla?”, sino “¿cómo hacerla sostenible, segura y valiosa a largo plazo?”.
Sobre la base de esta premisa, presentamos seis tendencias en tecnología para el próximo año.
1 – La infraestructura de la IA
A medida que evolucionan los modelos, los marcos y los estándares, muchas soluciones que hoy parecen avanzadas quedarán obsoletas.
El próximo año, buena parte del esfuerzo se centrará en reconstruir antes que en crear: reestructurar los proyectos piloto y trabajar en la infraestructura que permita escalar con seguridad.
Será un período de introspección tecnológica. Las organizaciones tendrán que detenerse, revisar su base y definir nuevos estándares internos que equilibren flexibilidad, escalabilidad y seguridad.
En este contexto, los modelos más pequeños y especializados ganarán terreno frente a los grandes sistemas generales. La tendencia será clara: menos es más.
La curva compuesta
La brecha entre quienes dominan la IA y quienes apenas comienzan a implementarla se ampliará drásticamente.
Los innovadores y líderes en adopción tecnológica multiplicarán su productividad y sus capacidades hasta diez veces, mientras que los rezagados lucharán por adaptarse.
Las empresas deberán diseñar estrategias que fomenten el aprendizaje continuo, incentiven la curiosidad y reduzcan la fricción entre los equipos más avanzados y el resto de la organización.
Además, las soluciones aisladas —aquellas que no se integren con los sistemas y datos existentes— empezarán a perder relevancia. Las plataformas que puedan conectar productos, procesos y semánticas distintas tendrán un nuevo nivel de valor.
2 – El “hype” es real, y hay realidad en el “hype”
En 2026, la saturación de contenido generado por modelos —texto, audio y video— hará evidente su influencia, generando nuevas exigencias de regulación y transparencia. Sin embargo, en medio de la fatiga del hype, emergerá una nueva forma de confianza.
Esta confianza será la de las empresas que prioricen la IA responsable, con criterios claros de seguridad, equidad y responsabilidad. La promesa de la IA ya no será la velocidad, sino la fiabilidad.
Las marcas que adopten prácticas éticas y transparentes se diferenciarán por la reputación y la confianza que son capaces de crear.
3 – El fin del “miedo a quedarse afuera”
Durante los últimos años, muchas empresas invirtieron en IA movidas por el FOMO (Fear of Missing Out, el miedo a quedarse afuera), más que por una estrategia clara.
En 2026, ese impulso emocional dará paso a una mentalidad más analítica: volverán las métricas rigurosas y la validación de casos de uso.
Las organizaciones comenzarán a distinguir entre las herramientas realmente capaces de resolver problemas de negocio y los simples “envoltorios de chat” sin sustancia.
Será el año en que se depure el mercado, y en que las soluciones que demuestren impacto tangible consolidarán su posición.
El fin del FOMO dará lugar a una maduración del enfoque: la IA dejará de ser un experimento y pasará a ser una inversión con criterios claros de valor.
4 – La IA avanza de junior a “medior”
Si 2023 y 2024 fueron los años del pasante digital, 2026 será el momento en que la IA deje de ser un asistente inexperto para convertirse en un colaborador competente.
Gracias a los avances en los grandes modelos de lenguaje y a la incorporación de controles deterministas más robustos, las herramientas basadas en IA alcanzarán un nivel de mando medio en términos de desempeño.
La IA no reemplazará al experto, pero se convertirá en su compañero técnico: una extensión del conocimiento humano que libera tiempo y mejora la precisión.
5 – Fintech e IA: la alianza que amplía la inclusión
La convergencia entre tecnología financiera (Fintech) e IA marcará un nuevo punto de inflexión para la inclusión económica en la región.
Las finanzas integradas, los modelos de riesgo inteligentes y la calificación crediticia basada en IA permitirán que pequeñas y medianas empresas con acceso limitado a servicios bancarios puedan obtener financiamiento más justo.
Los modelos de riesgo impulsados por IA están redefiniendo la evaluación crediticia y democratizando los microcréditos. Las plataformas Fintech expanden su alcance más allá de los centros urbanos.
Según estimaciones del sector, el mercado de tecnología financiera en Latinoamérica superará los 300.000 millones de dólares de mercado total accesible en los próximos años, impulsado por la automatización y la eficiencia operativa.
2026 será el año en que la IA pueda madurar, donde la confianza y la integración pesen más que la novedad. Por ello, las empresas no destacarán solo en adoptar o no la tecnología sino en la capacidad de hacerla sostenible, ética y humana.
