La consultora Forrester advirtió que una cuarta parte de los CIOs deberá rescatar proyectos fallidos de inteligencia artificial aplicada al negocio en sus organizaciones.
El informe señala que la velocidad del cambio tecnológico está generando presiones sobre los líderes tecnológicos. En este contexto, las empresas necesitan anticipar las olas de innovación con arquitectura y estrategia.
Expertos de Cloud Legion indican que la diferencia estará en la capacidad de integrar tecnologías emergentes en las carteras de productos sin perder foco operativo.
Inversión acelerada en IA
El volumen de inversión global en innovación continúa creciendo.
Según la consultora Gartner, entre 2023 y 2027 el gasto global en IA alcanzará 3 billones de euros.
En ese escenario, la IA generativa representará el 36% del gasto total en inteligencia artificial para 2027.
Al mismo tiempo, otras tecnologías emergentes capturan la atención del mercado.
Entre ellas se encuentra el metaverso, donde se estima que en 2026 el 25% de las personas pasará al menos una hora diaria trabajando, comprando, estudiando o socializando.
También aparece la computación cuántica, aunque todavía se encuentra en una etapa temprana de desarrollo.
Riesgos del entusiasmo tecnológico
“La IA generativa abre oportunidades sin precedentes y casi sin límites”, explicó Martín Ambort, Chief Information Security Officer de Cloud Legion.
“Sin embargo, el apuro por el hype, un mercado fragmentado y el ritmo de evolución tecnológica pueden exponer a las organizaciones a sobrecostos, complejidad y retornos inciertos”, agregó.
Gobernanza y estrategia
En este contexto, la palabra clave para las organizaciones es gobernanza.
Adoptar inteligencia artificial o cualquier tecnología emergente requiere una base sólida de datos, seguridad y una hoja de ruta evolutiva.
El proceso debe comenzar con una pregunta central: qué problema de negocio se busca resolver.
Para sostener el ritmo de innovación, las organizaciones necesitan establecer cimientos tecnológicos sólidos.
Esto implica adoptar arquitecturas cloud escalables y seguras capaces de soportar nuevas capacidades digitales.
Seguridad en la nube
Un informe de Tenable Research advierte que la velocidad de evolución de la nube está superando las estrategias de seguridad.
Esto genera visibilidad fragmentada, gobernanza inconsistente de identidades y brechas en el monitoreo de riesgos.
El reporte detectó que el 34% de las organizaciones con cargas de trabajo de IA ya sufrió incidentes de seguridad vinculados con la tecnología.
Otro 14% de los encuestados señaló no tener certeza sobre posibles brechas.
Priorizar casos de uso
Ante este escenario, los especialistas recomiendan priorizar casos de uso que generen beneficios concretos para el negocio o los usuarios.
Para invertir en tecnologías de largo plazo, como sistemas generativos multiagente, primero es necesario dominar implementaciones de corto plazo.
“La innovación no puede construirse sobre una base inestable”, señaló Ambort.
“Más importante que adoptar primero es adoptar mejor, integrando innovación con estrategia, disciplina y propósito para generar valor real para el negocio”, concluyó.
