La discusión sobre el futuro de la matriz energética global ya no puede separarse del auge de la inteligencia artificial.
Los grandes modelos requieren cómputo intensivo, y el cómputo intensivo requiere energía disponible, confiable y, si queremos que el progreso no agrave la crisis climática, cada vez más libre de carbono.
El mundo se está reordenando para alimentar esta demanda: los gobiernos aceleran permisos, las empresas tecnológicas firman contratos de energía por décadas, y los reguladores redefinen cómo planificar la red.
Si hay una certeza, es esta: la IA se convirtió en un nuevo vector de presión (y de oportunidad) para transformar la oferta eléctrica global.
La Agencia Internacional de Energía (AIE) y distintos reguladores advirtieron que, sin un salto de infraestructura y de eficiencia, el crecimiento de centros de datos y cargas de IA tensaría la red y encarecería la energía.
Con el enfoque adecuado, en cambio, podría catalizar inversiones en renovables, almacenamiento y transmisión que llevaban años demoradas.
Estados Unidos se mueve en dos carriles simultáneos: desatar nueva oferta y ordenar la expansión de la red.
En mayo de 2024, el Regulador Eléctrico Federal (FERC) emitió la Orden 1920, que obliga a los operadores de transmisión a planificar de manera de largo plazo.
Los escenarios deben contemplar causas conocidas de crecimiento de la demanda, incluida la avalancha de los data centers, y definir cómo se repartirán los costos de esas obras.
En paralelo, el sector privado está redibujando la frontera de lo posible.
Google puso en marcha con Fervo Energy un proyecto geotérmico en Nevada que aporta energía limpia de manera más estable para acercarse al objetivo de abastecimiento 24/7 libre de carbono.
Microsoft firmó el primer contrato del mundo para comprar electricidad de fusión con Helion, una apuesta de riesgo, pero que envió una señal potente de hacia dónde quieren diversificar el abastecimiento firme las grandes tecnológicas.
Amazon lleva varios años como mayor compradora corporativa de renovables en el mundo, apalancando eólicos y solares en múltiples mercados.
Estas decisiones no resolvieron por sí solas la ecuación, pero demostraron que la IA puede convertirse en ancla de demanda de largo plazo para tecnologías limpias que necesitan contratos bancables.
El mensaje es transparente: la demanda de IA llegó más rápido que la infraestructura, y eso acelera todas las soluciones, no sólo las perfectas.
China, por su parte, está abordando el binomio IA-energía con su habitual lógica de escala y de planificación territorial.
El programa “Datos en el Este, Cómputo en el Oeste” reubica o expande centros de datos hacia regiones con abundante recurso renovable y mejores condiciones climáticas.
Estos proyectos se conectan con autopistas de fibra y transmisión de alta capacidad.
En paralelo, Beijing impuso metas de eficiencia y de mayor uso de electricidad limpia para nuevas instalaciones.
La otra mitad de la historia es la oferta.
En 2024, China batió récords globales de adición de capacidad eólica y solar, adelantando años sus propios objetivos y cambiando la estructura de costos de las cadenas de suministro renovables.
Ese aluvión, con todas las complejidades de integración y congestión que trae, crea el piso para que la IA se alimente con una porción creciente de energía baja en carbono.
Europa empuja por el lado normativo y de mercado.
La Directiva de Energías Renovables (RED III) elevó la meta vinculante de consumo renovable al menos al 42,5% al 2030.
El bloque también está tejiendo mecanismos para acelerar permisos y conectar proyectos.
Más específico al universo de centros de datos, la Directiva de Eficiencia Energética y su reglamento delegado crearon una base de datos europea obligatoria.
Los operadores de instalaciones de más de 500 kW deben reportar indicadores clave como eficiencia, agua o recuperación de calor.
Los plazos comenzaron en 2024 y se repiten anualmente.
Además, avanza la agenda corporativa del “24/7 Carbon-Free Energy”, que busca igualar hora a hora el consumo con generación libre de carbono.
Este nuevo estándar está redefiniendo la forma de contratar energía en la nube.
Este paquete no reduce por sí solo la demanda, pero transparenta el desempeño y orienta el capital hacia soluciones medibles.
Conviene subrayar un punto a menudo perdido en el ruido: la IA no sólo consume energía, también puede ayudar a que el sistema consuma menos y opere mejor.
La AIE documentó mejoras en pronóstico de viento y sol que reducen desvíos.
También avances en mantenimiento predictivo que evitan paradas, en “gemelos digitales” que optimizan operación y prolongan vida útil de activos, y en herramientas que aceleran permisos y logística de construcción.
Nada de esto elimina la necesidad de más energía y más cables, pero sí recorta costos y emisiones al margen, y permite exprimir mejor la infraestructura existente mientras la nueva llega.
Es, justamente, la doble cara de una tecnología generalista: demanda y solución a la vez.
¿Dónde queda Argentina en este mapa?
Nuestro sistema ya muestra señales de transición, con récords recientes de generación renovable y un mercado a término (MATER) que crece como vehículo para grandes usuarios.
Compañías como Genneia lideran un parque eólico–solar que superó el gigavatio instalado y sigue expandiéndose.
Jujuy, por su parte, empuja la ampliación del complejo fotovoltaico Cauchari.
Al mismo tiempo, la matriz sigue descansando en buena medida sobre el gas, con Vaca Muerta como ancla, y la infraestructura de transmisión es el cuello de botella repetido en cada diagnóstico.
La Secretaría de Energía anunció un Plan Nacional de Ampliación del Transporte con financiamiento privado.
Más recientemente, abrió una convocatoria para proyectos de almacenamiento que totalizan más de 1,3 GW, un paso clave para integrar renovables y suavizar picos.
Son movimientos en la dirección correcta, pero la pregunta es si alcanzan la velocidad de la demanda que viene.
Porque la ola de IA no es una abstracción lejana.
Aunque hoy la región de hiperescala se concentre en países vecinos, la localización de cómputo tenderá a diversificarse por latencia, costos y soberanía de datos.
Argentina compite con ventajas y desafíos concretos: recurso eólico de clase mundial en Patagonia, solar de altísima radiación en el NOA, capacidad nuclear probada, y el gas como respaldo flexible.
Del otro lado, enfrenta congestión en la red troncal, demora crónica en obras de transporte, incertidumbre regulatoria y una macro que encarece el costo del capital.
Si queremos que la IA sea un acelerador de la transición y no un factor de más carga sin control, conviene ordenar ya una agenda pro-inversión con objetivos medibles.
Hay quienes plantean que la IA, por su voracidad, es “enemiga” de la transición.
La evidencia disponible sugiere una visión más matizada.
La demanda de la IA está forzando a que se concreten inversiones que llevaban una década en papeles.
También está empujando a los reguladores a planificar a veinte años y sofisticando la forma de comprar energía limpia.
Claro que hay riesgos: volver a gas donde no hay alternativas firmes, trasladar costos a usuarios residenciales o saturar redes locales.
Pero también hay márgenes para gestionarlos con planificación, precios correctos y obligaciones de desempeño.
Si encaramos la ola con esa lógica, la IA puede ser más catalizador que carga.
La disyuntiva no es “IA sí o no”, sino “qué generación energética queremos habilitar y con qué reglas”.
La ventana para decidirlo se está abriendo ahora mismo. La IA no va a esperar a que madure la infraestructura.
Va a ocurrir donde haya energía y reglas claras.
