El upselling predictivo se ha convertido en una de las estrategias de mercado con mayor desarrollo en los últimos 5 años.
De acuerdo con datos de Adobe, actualmente empresas de tecnología que ya implementan el upselling predictivo y automatizado a través de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) han visto incrementos de hasta 30% en ingresos.
Estos resultados se logran gracias a estas “recomendaciones inteligentes”, ya que anticipan la decisión de compra y ofrecen productos o servicios de mayor valor en el momento adecuado.
Esto no solo mejora la experiencia del usuario al recibir ofertas más relevantes y alineadas con sus necesidades reales, sino que eleva la rentabilidad.
La personalización en tiempo real, juega un papel fundamental en las campañas efectuadas por esta estrategia. Los datos revelan que más del 60% de los consumidores consideran que las ofertas personalizadas mejoran su experiencia de compra.
Además, el 31% afirma sentirse comprendido por las marcas cuando reciben recomendaciones ajustadas a sus necesidades.
Alinear las ofertas basado en el comportamiento y las preferencias facilita maximizar las oportunidades a la alta sin afectar la experiencia del consumidor.
La IA está redefiniendo la relación entre marcas y consumidores. Ya no es suficiente vender más, sino hacerlo a través de comprender mejor al cliente, anticipar sus necesidades y ofrecer experiencias que aporten valor.
Gracias a la IA ahora es posible acelerar la ideación y producción de contenido, permitiendo reaccionar de manera ágil a oportunidades de upselling y crear más y mejores experiencias.
IA en tiempo real y eficiencia
Integrar la IA y datos en tiempo real transforma la forma en que se ejecutan estas campañas. Herramientas predictivas analizan millones de interacciones y comportamientos.
Estas interacciones, a su vez, generan insights predictivos que alimentan recomendaciones automáticas y ajustan los mensajes según el momento exacto de la interacción con el cliente.
Más del 50% de los ejecutivos reporta que la IA generativa mejora significativamente la eficiencia de los equipos, acelerando la implementación de estas estrategias.
Soluciones como Adobe Real-Time Customer Data Platform (RTCDP) anticipan la propensión de compra de los clientes. Estos esquemas predictivos analizan el historial de interacción, compras anteriores y señales de comportamiento para determinar qué clientes tienen más probabilidades de aceptar una oferta adicional.
De hecho, más del 65% de los ejecutivos senior identifican la IA y el análisis predictivo como factores clave para el crecimiento de sus negocios en 2025.
Asimismo, la generación de puntajes enfocados en cada canal de comunicación en función de la interacción histórica permite centralizar toda la información de los clientes y detectar oportunidades de upselling de manera inmediata.
Gracias a esta plataforma, los datos se unifican en perfiles individuales que se actualizan en tiempo real, lo que facilita la creación de segmentos dinámicos y la activación de campañas personalizadas en múltiples canales, desde correo electrónico hasta aplicaciones móviles.
Segmentación y valor del cliente
“En Adobe trabajamos continuamente en que la segmentación avanzada es clave para un upselling predictivo efectivo. Nuestra tecnología permite identificar audiencias específicas”, mencionó Jovani Juárez, business strategist en Adobe.
El experto agregó que también ayuda a “clasificar a clientes de alto valor en riesgo de abandono o con alta probabilidad de adquirir productos adicionales y así actualizarlas automáticamente según su comportamiento, garantizando que cada oferta llegue a la persona correcta, en el momento preciso”.
Al aplicar modelos predictivos y segmentación inteligente, las marcas pueden optimizar cada punto de contacto. Usuarios selectos reciben recomendaciones de productos de mayor valor, mientras que los clientes en riesgo son abordados con ofertas diseñadas para retenerlos.
Más del 79% de las empresas reconocen que aumentar la inversión en análisis de datos es clave para implementar estrategias de upselling efectivas.
El uso de Adobe Real-Time CDP, combinado con Customer AI y personalización en tiempo real, permite a las compañías ejecutar campañas de upselling más efectivas y medibles.
Cada interacción se convierte en una oportunidad para incrementar el valor del cliente y fortalecer la relación, generando una cadena de valor de crecimiento sostenido con experiencias relevantes.
Estrategias basadas en inteligencia predictiva no son solo una táctica de ventas, sino un enfoque integral creado por las marcas focalizado en la experiencia del cliente.
Al unir IA, datos en tiempo real, segmentación avanzada y estadísticas que muestran su efectividad, Adobe ofrece a las marcas herramientas para anticipar decisiones de compra, entregar valor personalizado y consolidar relaciones duraderas con sus clientes.
