La digitalización de procesos se consolidó como un factor clave para la competitividad en la industria de la construcción. El sector enfrenta históricamente retos de productividad, sobrecostos y retrasos, y se enlista como uno de los mayores empleadores en América Latina.
De acuerdo con el McKinsey Global Institute, la construcción representa casi 13% del Producto Interno Bruto mundial y genera una actividad económica superior a los USD 10 billones anuales.
Sin embargo, su crecimiento en productividad se ha mantenido alrededor del 1% anual, muy por debajo de industrias como la manufactura o la economía global en su conjunto.
La presión por entregar proyectos con mayor rapidez, controlar costos y cumplir objetivos, e incluso nuevas reglas de sostenibilidad o sismorresistencia, llevaron a que la tecnología deje de considerarse un elemento complementario.
Ahora se la trata como un componente estratégico de la industria de la construcción.
El Instituto McKinsey estima que cerrar la brecha puede generar hasta USD 1,6 billones adicionales al año para la economía mundial. Estas cifras reflejan que el principal desafío no radica en construir más, sino en construir mejor.
La integración de procesos
Gracias a la digitalización es posible integrar procesos que durante años funcionaron de manera aislada. Las plataformas colaborativas conectan a arquitectos, ingenieros, contratistas y proveedores mediante información compartida en tiempo real. Esto reduce errores derivados de documentos desactualizados y facilita la toma de decisiones.
Uno de los avances más significativos es la adopción del sistema conocido como Building Information Modeling (BIM), una metodología colaborativa para la creación y gestión de proyectos de construcción mediante un modelo digital inteligente.
Su principal aporte consiste en concentrar información técnica, financiera y operativa durante todo el ciclo de vida de un proyecto. Diversos estudios muestran que esta metodología reduce reprocesos, mejora la coordinación entre disciplinas y optimiza la administración de los recursos.
Al incorporar inteligencia artificial al proceso, es posible analizar grandes volúmenes de documentación técnica, detectar inconsistencias entre planos, identificar riesgos antes de que se materialicen y apoyar la planeación mediante modelos predictivos.
Investigaciones recientes sobre IA generativa aplicada a la construcción muestran avances importantes en la automatización de procesos documentales y en la gestión del conocimiento dentro de proyectos complejos.
El mayor valor radica en acelerar el análisis de información, identificar patrones difíciles de detectar manualmente y respaldar la toma de decisiones.
La transformación en campo
La transformación también alcanza las operaciones en campo. Drones realizan levantamientos topográficos con mayor rapidez. Sensores IoT monitorean maquinaria, materiales y condiciones ambientales en tiempo real. Equipos automatizados comienzan a ejecutar tareas repetitivas o de mayor riesgo para el personal.
El potencial económico de esta evolución es considerable. El Foro Económico Mundial estima que la adopción masiva de tecnologías digitales, automatización, robótica y prefabricación podría generar entre USD 1 y USD 1,7 billones en ahorros anuales para la industria global de la construcción.
Alcanzar esos beneficios depende menos de la compra de tecnología que de la capacidad de las organizaciones para transformar sus procesos internos.
En América Latina, donde persisten importantes necesidades de infraestructura, la digitalización representa una oportunidad para mejorar la eficiencia del gasto público y privado. También para fortalecer la transparencia en la ejecución de obras y elevar la competitividad de las empresas locales.
La digitalización no resolverá por sí sola los desafíos históricos de la construcción, pero sí ofrece un conjunto de herramientas capaces de transformar la manera en que se planean y ejecutan los proyectos.
Para las organizaciones del sector, el reto consiste en definir cómo integrar la tecnología a su estrategia de negocio para convertir los datos en mejores decisiones, incrementar la productividad y fortalecer su competitividad.
