¿Es la inteligencia artificial una revolución productiva o estamos ante una nueva burbuja financiera?
Esta pregunta, que desvela a inversores y gobiernos, fue el eje de la última edición de Podfest 2.0, el podcast de Baufest.
El encuentro contó con la participación de Andrés Borenstein, economista de BTG Pactual y profesor de la UTDT y la UBA.
Desglosó conmigo el fenómeno desde una perspectiva estrictamente económica.
A lo largo del episodio, el intercambió abordó el fenómeno económico que hoy rodea a la IA.
Principalmente, se analizó si existe realmente una burbuja en torno a esta tecnología, su impacto en el empleo, el ritmo real de adopción y los desafíos que enfrentan las organizaciones para integrarla en sus operaciones.
Una inversión que supera el PBI de Argentina. Durante el episodio, plantee uno de los debates más instalados en la agenda global.
Se cuestionó si el volumen de inversión en IA generativa -que ya alcanza cifras récord- puede sostenerse en el tiempo o si existe el riesgo de una sobreinversión.
Cuando uno mira el nivel de recursos que se están destinando a la IA, aparece inevitablemente la pregunta sobre los retornos y si estamos frente a una etapa de sobreinversión.
Según un informe de JPMorgan Chase & Co, las necesidades anuales de financiación para centros de datos en 2026 rondan los USD 700.000 millones.
Esta es una cifra que supera el Producto Bruto Interno de Argentina. Sin embargo, desde la mirada de Baufest, la adopción en las empresas todavía encuentra fricciones.
Hay barreras de seguridad, regulación e integración con sistemas heredados que hacen que la adopción sea más lenta de lo que sugiere el ritmo de los anuncios tecnológicos.
El mito de la burbuja y la “racionalidad” del mercado. Frente al temor de una repetición de la crisis de las .com, Borenstein fue contundente.
Diferenció el escenario actual de otros procesos especulativos históricos: “Una burbuja es un comportamiento irracional masivo donde todo el mundo se sube a una decisión loca. Hoy no veo ese comportamiento”, afirmó Borenstein.
Aun así, el economista advirtió que el riesgo actual no es la falta de valor de la tecnología, sino el timing.
“Es posible que algunos jugadores se adelanten a su tiempo, tomen deuda y enfrenten problemas financieros antes de ver el retorno, pero la dirección es clara: vamos a usar mucha más IA de la que usamos hoy”.
Empleo: Disrupción vs. Desempleo Estructural. El impacto de la inteligencia artificial en el empleo fue otro de los ejes clave de la conversación.
Respecto al temor por la sustitución del trabajo humano, Borenstein propuso una visión equilibrada basada en la historia económica:
- Transformación, no desaparición: “no creo en el megadesempleo. Habrá roles que se achiquen, pero otros surgirán”.
- Productividad y bienestar: según el economista, la IA permitirá una mayor productividad que podría derivar en salarios más altos.
“Si la tecnología nos hace más ricos, demandaremos más servicios humanos: más turismo, más salud y más atención personalizada”.
El verdadero desafío: la adaptación. Más allá de la discusión sobre inversiones o empleo, ambos coincidieron en que el principal desafío está en la adaptación.
Para Borenstein “habrá gente a la que le cueste entrar al nuevo mundo y allí es donde la política pública debe actuar con programas de reentrenamiento”.
