En la última década, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como un pilar estratégico para la transformación digital de las empresas en todo el mundo. México no ha sido la excepción, destacándose como uno de los países con un creciente interés por incorporar IA en sus operaciones.
Sin embargo, uno de los mayores desafíos para las organizaciones mexicanas es la preparación de datos, también conocida como “Data Readiness”.
Según IDC, el mercado de IA en América Latina alcanzará los u$s 8.100.000.000 en 2024, lo que refleja la alta demanda por soluciones tecnológicas avanzadas en la región.
En México, el 51% de las organizaciones ya han implementado soluciones de IA, y el 23% se encuentran en fases de prueba de concepto.
Las áreas clave de adopción incluyen la mejora de la experiencia del cliente, la automatización de procesos y la optimización de la fuerza laboral.
Sin embargo, la capacidad de aprovechar todo el potencial de la IA depende en gran medida de la calidad y preparación de los datos.
La preparación de datos implica limpiar, estructurar y garantizar la disponibilidad de los datos de manera eficiente, lo que es fundamental para generar resultados precisos y confiables con IA.
El nearshoring está acelerando las inversiones en tecnología en México, especialmente en las regiones del Bajío y el norte del país.
Se espera que el mercado de tecnología en México reciba una inversión significativa de u$s 1.700.000.000 entre 2025 y 2029 debido al nearshoring.
Las empresas que prioricen la preparación de sus datos estarán mejor posicionadas para competir globalmente y aprovechar los beneficios de la IA generativa, como la reducción de costos y la mejora de los tiempos operativos.
La adopción de IA generativa en México se debe principalmente a la necesidad de mejorar la eficiencia, optimizar la experiencia del cliente y automatizar procesos clave.
En un contexto de digitalización acelerada, las empresas que inviertan en la preparación de sus datos y alineen estos esfuerzos con sus objetivos comerciales tendrán la oportunidad de diferenciarse y generar un impacto significativo en sus operaciones.
“En Bluetab, creemos que la inteligencia artificial solo puede alcanzar su máximo potencial cuando las empresas tienen una base sólida de datos preparados y organizados. La data readiness es la clave para transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas y oportunidades de negocio reales“, afirmó Óscar Hernández Rosales, CEO de Bluetab.
La preparación de datos no es un proceso aislado, sino que forma parte integral de la transformación digital. Las empresas deben evaluar la madurez de sus datos y establecer una hoja de ruta clara para mejorar su calidad antes de implementar soluciones de IA.
