La transformación digital ya no es incremental. El año 2026 marcará un punto de quiebre donde la Inteligencia Artificial (IA) autónoma, la infraestructura inmersiva y el avance cuántico redefinirán la ciberseguridad y el modo en que operan las organizaciones.
Las tecnologías clave (IA, nube, redes, dispositivos físicos) funcionan ahora como un único sistema, lo que plantea el desafío de gobernar procesos que empiezan a decidir por sí mismos.
Check Point destaca las siguientes fuerzas clave para el próximo año, enfatizando la prevención.
De asistentes a sistemas autónomos
Por David Haber, vicepresidente de seguridad de agentes de IA
El 2026 normaliza la IA autónoma: sistemas capaces de razonar, planificar y actuar con mínima intervención humana. Pasamos de asistentes que redactan contenido a agentes que ejecutan estrategias, asignan presupuestos y redirigen logística.
La autonomía sin responsabilidad crea nuevos vacíos de gobernanza: ¿quién audita la lógica de las acciones?
Las organizaciones requerirán consejos de gobernanza de IA, políticas sólidas y registros inmutables.
Fundamentos de la web 4.0: inmersiva, integrada e inteligente
Por Nataly Kremer, directora de producto y tecnología
La Web 4.0 sentará sus bases en 2026, combinando computación espacial, gemelos digitales e IA.
Ciudades y plantas industriales operarán mediante modelos virtuales en tiempo real, permitiendo simular tareas de mantenimiento y probar parches de ciberseguridad antes de tocar el entorno físico.
La convergencia exige modelos de seguridad unificados que protejan tanto los datos como las interfaces inmersivas.
La IA se convierte en un motor de decisiones estratégicas
Por Roi Karo, director de estrategia
La IA está transformando los fundamentos de la ciberseguridad, influyendo en cómo atacantes y defensores planifican.
En 2026, la IA se integrará en los flujos de trabajo de detección y toma de decisiones, ayudando a superar la falta de habilidades y a reducir el tiempo medio de reparación (MTTR).
La confianza es el nuevo perímetro: deepfakes y fraude conversacional
Por Pete Nicoletti, CISO de campo y evangelista
La IA generativa ha difuminado la línea entre lo genuino y lo inventado. Voces clonadas y videos sintéticos creados por IA pueden eludir la autenticación multifactor.
La vulnerabilidad del correo electrónico empresarial evolucionará hacia un fraude basado en la confianza realizado con deepfakes.
La seguridad de la identidad debe pasar de la verificación de credenciales a la validación del comportamiento.
Amenazas nativas de LLM: inyección rápida y envenenamiento de datos
Por Jonathan Zanger, director de tecnología
Los modelos de IA se convierten en superficies de ataque. En 2026, los adversarios explotarán la inyección de prompts, insertando instrucciones ocultas para manipular los resultados, y el envenenamiento de datos, donde datos corruptos sesgan los conjuntos de entrenamiento.
La integridad del modelo debe mantenerse continuamente.
Los CISO deben tratar los modelos de IA como activos críticos, asegurando todo el ciclo de vida, desde la procedencia de los datos hasta el filtrado de resultados.
La realidad de la IA
Por Mateo Rojas-Carulla, jefe de investigación, seguridad de agentes de IA
Tras la adopción frenética, 2026 marcará una recalibración. Muchas organizaciones descubrirán sistemas sin gobernar, API expuestas y puntos ciegos de cumplimiento.
La IA en la sombra (herramientas iniciadas por empleados que usan datos corporativos) proliferará.
Esta fase impulsará la transición de la experimentación a la rendición de cuentas, exigiendo marcos de garantía de la IA.
Regulación y rendición de cuentas en expansión
Por Peter Sandkuijl, vicepresidente de ingeniería para Europa Occidental
En 2026, la regulación dejará de ser reactiva.
Marcos como la Directiva NIS2 de la Unión Europea (UE), la Ley de IA y las normas de la SEC convergerán en un único principio: la ciberseguridad debe ser medible y demostrable en tiempo real.
Las juntas directivas y los directores ejecutivos asumirán la responsabilidad personal.
El sprint cuántico
Por Ian Porteous, director regional de ingeniería de ventas para Reino Unido e Irlanda
La amenaza cuántica ya obliga a migrar de algoritmos vulnerables (RSA) a estándares de criptografía poscuántica (PQC).
El peligro es la estrategia «recoger ahora, descifrar después» (HNDL). Las organizaciones financiarán listas de materiales criptográficos (CBOM) para catalogar cada algoritmo y clave.
El ransomware evoluciona hacia operaciones de presión de datos
Por Paal Aaserudseter, ingeniero de ventas
El ransomware ha evolucionado del cifrado a la coerción psicológica.
Los atacantes extraen datos confidenciales, presionan a las víctimas a través de reguladores o la prensa y programan estratégicamente las filtraciones para maximizar el impacto, basándose en el miedo y el daño a la reputación.
Riesgo y explosión en la cadena de suministro
Por Jayant Dave, CISO de campo, APAC y Raymond Schippers, tecnólogo principal
Cada proveedor, API e integración añade riesgo sistémico.
Los adversarios explotan estas dependencias para comprometer a miles de organizaciones.
La IA agente impulsará la gestión autónoma de riesgos, pero la hiperautomatización magnifica la exposición: una biblioteca de software comprometida puede propagarse a miles de clientes en horas.
Evolución de los Vectores de Acceso Inicial y la inyección inmediata
Por Sergey Shykevich, gerente de grupo, inteligencia de amenazas, y Lotem Finkelstein, director de inteligencia e investigación de amenazas
Los adversarios patrocinados por estados priorizarán la explotación de dispositivos periféricos (routers, firewalls).
Los cibercriminales se centrarán en la ingeniería social multicanal basada en IA.
El cambio más disruptivo será la inyección de prompts —directa e indirecta— como principal vector de ataque.
Esto permite a los atacantes insertar instrucciones maliciosas en contenido legítimo para secuestrar procesos o desviar acciones de los agentes de IA autónomos.
La gran convergencia
La convergencia de la IA, las tecnologías cuánticas e inmersivas exige una nueva filosofía de ciberseguridad centrada en la prevención prioritaria, la seguridad con IA y la protección de toda la estructura de conectividad.
