La discusión sobre si la Inteligencia Artificial (IA) atraviesa una burbuja recuerda a los primeros años de Internet: mucha especulación y un mercado que intenta diferenciar promesas de transformaciones reales.
Según un informe de Gartner, el gasto global en esta tecnología superará los USD 2,0 billones en 2026. Sin embargo, medir el fenómeno solo por el capital sería incompleto.
“Creo que hay una narrativa hiperbólica alrededor de la IA. Pero el fenómeno central no me parece una burbuja”, afirma Julián Colombo, CEO de N5.
La compañía fue reconocida por Microsoft durante dos años consecutivos como Startup del año. Para su líder, la capacidad de análisis automatizado es hoy barata y ubicua.
Así como Internet permitió el surgimiento de gigantes globales, la IA actual habilita una nueva capa de infraestructura cognitiva que se integra silenciosamente a operaciones críticas.
Cómo identificar implementaciones con impacto real
En un contexto de valuaciones aceleradas, la pregunta clave para los negocios ya no es quién adopta la herramienta, sino quién logra convertirla en productividad.
“La prueba es simple: ¿redunda en resultados concretos o no? Las buenas aplicaciones son aquellas sin las cuales la empresa perdería competitividad”, destaca Colombo.
Los casos avanzados muestran reducciones de costos en manufactura, energía y retail. Las aplicaciones superficiales, como chatbots ineficientes, van quedando rápidamente expuestas.
Qué pasaría si el mercado corrige
La posibilidad de una corrección en la valuación de empresas tecnológicas es parte del debate actual y, según algunos expertos, podría resultar incluso saludable.
“La corrección vendría bien. Forzaría resultados mensurables y aceleraría la consolidación”, explica el directivo de N5. Sobrevivirían quienes tengan datos valiosos y capacidad de resolución.
De confirmarse este escenario, el impacto para los usuarios en América Latina sería positivo: menos artificios y más herramientas integradas de manera invisible en servicios cotidianos.
Cualquier industria con datos densos y riesgos altos se vería beneficiada. En estos casos, la herramienta ya no es opcional, sino una fuente directa de ventaja competitiva.
La capacidad de procesar patrones y automatizar decisiones es hoy accesible a una fracción del costo de hace cinco años, lo que beneficia la digitalización de las pymes.
Más allá de modas, el verdadero desafío será separar el marketing de la ingeniería y orientar la inversión hacia aplicaciones que generen impactos tangibles, medibles y sostenibles.
