Microsoft presentó el nuevo Copilot con tres capacidades diseñadas para conectar las herramientas en las que la gente confía con la próxima generación de IA.
La app ahora cuenta con Home, Code y Autopilot.
Home es el nuevo punto de partida, donde Chat y Cowork se unen y con Office en Copilot, todo el poder de Word, Excel y PowerPoint ya está integrado en la experiencia.
Code permite a cada uno construir sus propias soluciones con las herramientas para ejecutarlas de manera segura, impulsado por la misma tecnología subyacente que GitHub Copilot.
Autopilot es un agente persistente, proactivo y personal que sigue en funcionamiento incluso cuando los usuarios no lo hacen.
Home y Code comenzará a desplegarse en el programa Frontier en las próximas semanas y Autopilot se expandirá a la vista previa privada a finales de mes.
La experiencia de Home
Home es el nuevo punto de partida en Copilot, donde Chat y Cowork se reúnen en un solo lugar.
Mientras el trabajo avanza de manera constante entre reuniones, chats, documentos, correos electrónicos, apps y agentes, Home es donde los usuarios se orientan y retoman el trabajo justo donde lo dejaron.
El chat es instantáneo y conversacional, listo para preguntas rápidas, consultas, creación de borradores y mantenerse informados.
Cowork es para el trabajo que se delega. Los usuarios definen la tarea y se ejecuta de principio a fin para devolver un resultado completado: una respuesta a la RFP, un kit de lanzamiento, un informe para clientes o un paquete de cierre financiero.
Además, Office en Copilot lleva todo el poder de Word, Excel y PowerPoint a Copilot.
Los usuarios pueden pedirle a Copilot que redacte un resumen de lanzamiento, modele un presupuesto, construya una presentación o cree un documento real y editable en vivo para todo su equipo.
Code y Autopilot
Code lleva la construcción de soluciones fuera del ámbito exclusivo de los desarrolladores.
Hasta la fecha, la unidad de trabajo de conocimiento ha sido el archivo: el documento, la hoja de cálculo, la presentación. Code añade un cuarto elemento: soluciones pequeñas y diseñadas específicamente para que cualquiera pueda crear una tarea.
Los usuarios describen una aplicación, un seguidor, un panel de control, una automatización o un flujo de trabajo en lenguaje natural, y Copilot elige un enfoque y lo construye.
Impulsado por la misma tecnología subyacente que GitHub Copilot, Code se ejecuta en un entorno sandbox y puede alojarse de manera segura dentro del inquilino del usuario.
Autopilot, antes llamado Scout, es un compañero digital. Los usuarios le dan un nombre, un rol y un objetivo, y se pone a trabajar.
Ve canales, sigue hilos, ejecuta trabajo recurrente y retoma un proyecto días después, sin esperar un aviso.
Puede configurar y gestionar un proceso completo de revisión de proveedores: elaborar el calendario y el plan de trabajo, gestionar la preparación, las reuniones y los seguimientos, hasta contactar con los interesados para actualizaciones.
Autopilot está alojado en la nube, así que sigue en funcionamiento mientras los usuarios duermen o su atención está en otro lugar.
FinOps para IA
Para la IA cotidiana, Microsoft ofrece una licencia de suscripción de usuario (USL) que permite acceder a Copilot en Chat y en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams.
Auto está en el corazón del USL. Auto valora la precisión, la rapidez y el coste en cada solicitud para encaminar al modelo más adecuado para el trabajo.
El trabajo con agentes requiere un tipo diferente de gasto. La facturación basada en el uso (UBB) permite tener control total para elegir modelos y ajustar coste-valor.
Cowork, Code y Autopilot, nuevas capacidades agénticas de larga duración, funcionan todos en UBB.
Microsoft también introdujo nuevas capacidades en Agent 365, Insights y Microsoft Copilot para gestionar el gasto en IA.
La gestión de costes en Agent 365 se expande más allá de las APIs de Cowork y Work IQ para incluir Code y Copilot Managed Runtime.
Los administradores pueden gestionar políticas de gasto a gran escala, enrutar solicitudes de crédito a flujos de aprobación existentes y establecer qué familias de modelos están disponibles para diferentes grupos de usuarios.
