DataArt realizó una inversión de u$s 100 millones destinada a robustecer sus capacidades en datos e IA.
La iniciativa responde a una creciente demanda del mercado y consolida el enfoque de la compañía en generar resultados de negocio tangibles a través de la tecnología.
“Estamos haciendo una inversión clara y estratégica en las tecnologías que están transformando el futuro de nuestros clientes y de DataArt”, afirmó Eugene Goland, CEO y fundador de la empresa.
“No es un cambio de rumbo, sino un paso firme hacia adelante en áreas donde ya hemos demostrado experiencia y resultados”, agregó.
Esta inversión marca un hito en el fortalecimiento de los servicios clave de DataArt en datos e inteligencia artificial, que actualmente impulsan buena parte del crecimiento de la compañía. Las prioridades incluyen:
- Estrategia de datos: definir rutas claras para convertir datos en valor de negocio.
- Desarrollo de plataformas de datos: crear infraestructuras escalables para datos confiables y en tiempo real.
- Generación de valor a partir de los datos: entregar resultados medibles a partir de iniciativas de datos.
- IA generativa: convertir capacidades avanzadas en soluciones reales mediante consultoría, desarrollo y aceleradores.
- Ingeniería acelerada por IA: aplicar IA en cada etapa del ciclo de desarrollo de software (SDLC) para mejorar la velocidad y la calidad.
Estos servicios son fundamentales para la adopción de IA en empresas, especialmente en sectores intensivos en datos donde la demanda está creciendo rápidamente.
Una parte clave de la estrategia de DataArt es su enfoque pragmático y consciente hacia la IA: se utiliza por defecto cuando aporta valor claro, pero se aplica con cautela en áreas donde su impacto es limitado o incierto.
La empresa monitorea continuamente los avances en herramientas y modelos de terceros para asegurar que sus clientes se beneficien de innovaciones significativas, y no solo de tendencias pasajeras.
A nivel interno, la compañía está escalando el uso de IA en todas sus funciones. Para finales de 2025, el 100% de los empleados tendrá acceso a herramientas corporativas de IA, y hasta el 60% de los roles de ingeniería harán uso activo de estas tecnologías.
Como parte de esta estrategia, DataArt está implementando mejoras impulsadas por IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, con avances significativos en gestión de producto, generación de código y aseguramiento de la calidad, donde la IA está demostrando ser un potente acelerador de velocidad y precisión.
Estos cambios están acompañados de nuevos programas de capacitación, matrices de habilidades actualizadas y recursos internos prácticos para guiar el uso responsable de la IA.
La inversión también respaldará la contratación de talento senior, la expansión de programas de L&D a través de su plataforma EDU, y el impulso a la investigación y desarrollo mediante sus Innovation Labs.
Además, contribuirá al desarrollo continuo de soluciones propias, como DataArt Connect AI Platform, una plataforma segura y escalable para automatización con IA, productividad y gobernanza, junto con decenas de aceleradores de datos e IA que ya están generando valor para los clientes.
Para garantizar la entrega a escala, DataArt está profundizando sus alianzas estratégicas con AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Snowflake y Databricks.
Parte de la inversión también se reservará para la co-innovación con clientes selectos, incluyendo apoyo para etapas iniciales de I+D y desarrollo de casos de negocio.
Por último, DataArt está adaptando sus modelos comerciales para responder a los plazos más ajustados y las mayores expectativas de valor alrededor de los proyectos de datos e IA.
Aunque los modelos por tiempo y materiales, precio fijo y servicios administrados siguen siendo clave, el esquema basado en resultados está ganando terreno cuando se alinea con los objetivos del cliente.
