Durante 2025, el uso de herramientas digitales y soluciones de inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial argentino muestra avances significativos, aunque con contrastes según el tamaño, la industria y la región.
En ese contexto, Adecco Argentina identificó las principales barreras para su adopción e integró una serie de recomendaciones para lograr una implementación efectiva y sostenible.
¿Cómo están adoptando la IA las empresas argentinas?
Las grandes empresas y multinacionales lideran el proceso con soluciones aplicadas a atención al cliente (chatbots), automatización de procesos (RPA), análisis predictivo y marketing personalizado.
Las pymes, aunque con un enfoque más cauteloso, comienzan a incorporar herramientas como CRM en la nube, automatización de marketing y plataformas de IA generativa para contenidos y reportes.
Pese al interés generalizado, muchas organizaciones aún se enfrentan a limitaciones estructurales, informalidad en la toma de decisiones y falta de equipos dedicados para materializar los cambios necesarios.
Los principales obstáculos para avanzar
- Alta inversión inicial y retorno incierto: muchas organizaciones dudan en invertir sin tener una proyección clara del ROI.
- Falta de talento especializado: escasean perfiles con formación en ciencia de datos, machine learning y ética de IA.
- Infraestructura tecnológica desigual: persisten brechas en conectividad y equipamiento, sobre todo fuera de los grandes centros urbanos.
“Hablar de inteligencia artificial no es solo hablar de tecnología, sino de cómo las personas y las organizaciones pueden evolucionar con ella. En Adecco entendemos la importancia de integrar la IA de manera ética, eficiente y alineada con sus objetivos”, señala Carla Cantisani, directora de Servicios, Calidad y Transformación de Adecco Argentina.
Seis pasos para una integración exitosa
La consultora propone una estrategia integral que contemple tecnología, personas y procesos:
- Definir una visión estratégica: alineada a los objetivos del negocio.
- Diagnosticar la preparación interna: evaluando infraestructura, cultura digital y casos de uso viables.
- Invertir en talento: con formación interna y equipos multidisciplinarios.
- Establecer políticas de gobernanza y ética: con foco en privacidad y transparencia.
- Fomentar una cultura de innovación: basada en la experimentación y el aprendizaje continuo.
- Escalar con agilidad: monitoreando resultados y ajustando procesos según el impacto.
IA para entornos complejos: adaptabilidad y resiliencia como ventajas competitivas
En un mercado inestable como el argentino, la IA se convierte en un factor clave para la sostenibilidad de los negocios:
- Versatilidad: permite anticipar cambios, personalizar productos en tiempo real y escalar operaciones sin grandes inversiones.
- Resiliencia: detecta riesgos antes de que escalen, optimiza recursos y garantiza continuidad operativa.
También mejora la toma de decisiones mediante benchmarking automatizado y simulación de escenarios.
