Tata Consultancy Services (TCS) presentó su estudio global más reciente sobre inteligencia artificial en telecomunicaciones durante el Mobile World Congress (MWC) de Barcelona, el mayor evento de conectividad del mundo.
El informe revela que casi la mitad —el 48%— de los operadores de telecomunicaciones —telcos, empresas que proveen servicios de telefonía, internet y datos— ya está ampliando las implementaciones de inteligencia artificial más allá de las etapas piloto, marcando un cambio hacia la integración a nivel empresarial.
Las principales áreas de adopción son redes y operaciones (81%) y experiencia del cliente (76%), los dos principales casos de uso de IA a nivel global para las telcos.
IA agéntica: del piloto a la operación
El informe identifica a la IA agéntica —sistemas de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas de forma autónoma con mínima intervención humana— como la siguiente etapa de madurez en el sector, marcando un salto desde los modelos asistivos y generativos.
Si bien aún se encuentra en etapa temprana, la experimentación avanza rápidamente: el 94% de los operadores ya está pilotando o explorando casos de uso de IA agéntica.
El 50% de las telcos ya pilotea IA agéntica en operaciones de red y el 73% está explorando sus capacidades de forma general.
Experiencia del cliente y modernización de TI
La IA generativa y las primeras capacidades agénticas están permitiendo mayor personalización, resoluciones más rápidas y mejoras en la eficiencia del servicio.
En promedio, el 76% de los operadores implementó automatización de experiencia de cliente liderada por IA agéntica.
El 73% de los operadores de telecomunicaciones aplica inteligencia artificial a la modernización de las tecnologías de la información (TI) para lograr mayor escalabilidad, resiliencia y preparación de datos.
Innovación, riesgo y control
A medida que la IA se expande, los operadores de telecomunicaciones buscan el equilibrio entre innovación, riesgo, cumplimiento y control.
Esto se evidencia en la aparición de estructuras híbridas de IA, modelos comerciales basados en resultados y un mayor interés en enfoques de despliegue soberanos y controlados, según concluye el informe.
