El 66% de los ejecutivos de TI en organizaciones de servicios financieros informa que los empleados utilizan inteligencia artificial no autorizada, mientras que el 86% afirma que esto genera riesgos para el negocio.
Al mismo tiempo, el 68% reconoce que su infraestructura no está completamente preparada para soportar cargas de trabajo de IA en sus propias instalaciones.
Así lo revela el octavo Financial Sector Enterprise Cloud Index de Nutanix, basado en una encuesta realizada en noviembre de 2025 por Wakefield Research a 1.600 ejecutivos de computación en la nube, TI e ingeniería en 14 países, representando a organizaciones con 500 o más empleados.
Los resultados apuntan a un punto de inflexión para el sector de los servicios financieros, donde las organizaciones se apresuran a escalar la IA en medio de crecientes presiones regulatorias y operativas.
Las principales barreras para escalar IA
La complejidad del proceso (38%) y los factores organizativos, incluyendo el liderazgo y las habilidades (34%), tienen más peso que las limitaciones técnicas (28%) a la hora de escalar la IA.
Casi dos tercios de las organizaciones (64%) recurren a proveedores externos para subsanar la falta de preparación de su infraestructura interna.
Para pasar de la adopción a la escalabilidad, las organizaciones deberán alinear mejor la infraestructura, la gobernanza y los procesos operativos para garantizar que la IA se pueda implementar de forma segura y conforme a la normativa.
Soberanía de datos y contenerización
Si bien el 79% de las organizaciones prioriza la soberanía de los datos, el 62% todavía ejecuta cargas de trabajo en contenedores en la nube pública, lo que crea una creciente “deuda de soberanía”.
Al mismo tiempo, el 90% afirma que la IA está acelerando la adopción de contenedores y el 89% espera que la contenerización siga creciendo, consolidándose como un pilar fundamental de la estrategia de IA.
El estudio fue realizado en Australia, Brasil, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, México, Países Bajos, el Reino de Arabia Saudita, Singapur, España, el Reino Unido y Estados Unidos.
