La inteligencia artificial ya se utiliza en logística para optimizar rutas, prever demoras, reorganizar operaciones frente a cambios de demanda, detectar desvíos y mejorar la planificación diaria. Incluso gana terreno en tareas de análisis predictivo y simulación de escenarios operativos.
Sin embargo, cuando la operación sale a la calle, la realidad sigue siendo mucho más dinámica que cualquier algoritmo.
Cortes de ruta, cambios climáticos, demoras inesperadas, modificaciones de último momento, problemas de coordinación y necesidades específicas de cada cliente son situaciones donde la experiencia humana continúa siendo determinante para sostener la eficiencia operativa.
Eduardo Sanchez Villagrán, gerente de ingeniería de Celsur, señala que “la inteligencia artificial aporta velocidad de análisis y capacidad de anticipación, pero la logística real todavía requiere algo que la tecnología no reemplaza: criterio operativo y capacidad de adaptación en tiempo real”.
Desde Celsur agregan que “la logística es una actividad donde siempre existe un componente imprevisible. Ahí es donde la experiencia de las personas sigue siendo central para resolver situaciones críticas, coordinar equipos y mantener la continuidad operativa”.
Según el informe “The State of AI” de McKinsey, las compañías avanzan en la incorporación de inteligencia artificial en sus operaciones, especialmente en análisis predictivo, planificación y optimización de procesos. Sin embargo, el estudio advierte que el impacto real de estas tecnologías depende en gran parte de la capacidad de las organizaciones para integrar la experiencia humana dentro de la toma de decisiones y la operación diaria.
El nuevo perfil de los equipos logísticos
El avance de la inteligencia artificial también está modificando el perfil de los equipos logísticos.
Las compañías demandan profesionales capaces de interpretar información, tomar decisiones más rápidas y coordinar operaciones cada vez más complejas, donde conviven herramientas tecnológicas con gestión humana.
El foco ya no está únicamente en automatizar tareas, sino en construir operaciones más flexibles, resilientes y preparadas para reaccionar frente a escenarios cambiantes.
En ese contexto, la tecnología funciona como soporte para mejorar decisiones, pero no elimina la necesidad de conocimiento operativo.
El cambio más importante, entonces, no parece estar en reemplazar personas por tecnología, sino en combinar inteligencia artificial con capacidad humana para tomar mejores decisiones en menos tiempo.
Y en un sector donde cada minuto impacta en costos, tiempos y abastecimiento, esa combinación empieza a convertirse en una de las principales ventajas competitivas de la nueva logística.
