La integración de la inteligencia artificial con hardware está tomando fuerza en el ecosistema emprendedor mexicano. Un 13% de las startups tecnológicas del país ya orienta sus esfuerzos a la inteligencia artificial física, es decir, a la creación de sistemas que operan en el mundo real mediante robots, drones, vehículos autónomos y equipos industriales.
Esta cifra posiciona a México con la proporción más alta entre los cinco mercados latinoamericanos evaluados por el estudio AI Gets Physical: The Global Startups Readiness Index de Amazon Web Services (AWS), realizado por Strand Partners.
A escala global, la encuesta —que abarcó a 4.420 startups de 20 países— revela que el 15% de las empresas emergentes ya incursiona en esta tecnología. La tendencia indica un cambio de paradigma: la IA trasciende la generación de contenido en pantallas para percibir el entorno físico, tomar decisiones y ejecutar acciones autónomas en tiempo real.
En cuanto a la proyección de esta tecnología, el 76% de las startups que la desarrollan anticipa que se masificará en su sector durante los próximos cinco años. Los sectores con mayor potencial de adopción inicial son la manufactura y la automotriz (55%), seguidos por la logística, el almacenamiento y el comercio minorista (52%).
Además, más de la mitad de las compañías encuestadas ya utiliza, prueba o evalúa incorporar estos sistemas.
El panorama regional y los retos de adopción
En el contexto latinoamericano, Brasil encabeza la lista con un 12% de adopción, seguido por Chile (11%), Colombia (9%) y Argentina (9%), todos categorizados como mercados emergentes. Con su 13%, México ingresa al grupo de mercados en aceleración, compartiendo categoría con Francia, Singapur, India, Canadá, Australia y Arabia Saudita.
Este dinamismo representa una oportunidad estratégica, pero evidencia una brecha crítica: la demanda local. El informe de AWS alerta que, si las empresas no adoptan estas soluciones al mismo ritmo en que se desarrollan, las startups podrían migrar sus ventas y operaciones hacia países donde sí encuentren clientes.
“México ya cuenta con una base de startups que está llevando la inteligencia artificial al mundo físico. El siguiente paso es acercar estas soluciones a más empresas mediante pilotos y casos de uso concretos, al tiempo que fortalecemos el talento y la infraestructura necesarios para escalar”, afirmó Álvaro Echeverria, director de startups en Latinoamérica en AWS.
Echeverria añadió: “Si logramos acelerar la adopción, el país podrá capturar una mayor parte de la inversión, el empleo y el crecimiento que generará esta nueva etapa de la IA”.
La tracción del mercado es un desafío evidente: solo el 26% de las startups dedicadas a la IA física considera que su mercado está preparado para comprar estas soluciones. El 70% de las empresas encuestadas confirma que la lentitud de sus clientes frena su expansión, siendo la falta de casos de uso visibles el principal obstáculo.
Empleo, infraestructura y líneas de acción
El desarrollo de esta tecnología también promete reconfigurar el mercado laboral. El 70% de las startups globales de IA física espera generar más empleos de los que automatiza, y el 86% planea ampliar su plantilla en los próximos dos años. Esta expansión demandará perfiles técnicos en robótica, hardware, mantenimiento y operación de sistemas.
La nube se consolida como el pilar de esta industria: el 72% de las startups la considera fundamental para entrenar y operar sus sistemas, y el 62% admite que su negocio no existiría sin ella. En el caso mexicano, la Región de AWS México (Central) en Querétaro, operativa desde enero de 2025, respalda este ecosistema como parte de una inversión proyectada superior a los USD 5.000 millones.
Para capitalizar este potencial, el estudio sugiere cuatro acciones clave:
- Acercar la tecnología a las empresas mediante pilotos y demostraciones.
- Invertir en capacitación y recapacitación de talento.
- Crear fondos e incentivos sectoriales, junto con una regulación más clara.
- Estimular la demanda temprana a través de compras públicas.
El valor económico de esta tecnología no se capturará solo con desarrollarla. Para México, el desafío radica en articular a los creadores de estas soluciones con las empresas capaces de implementarlas, definiendo así dónde se concentrará el crecimiento de la IA física.
