martes, marzo 10, 2026

Infoblox adquirió Axur para fortalecer su oferta de seguridad preventiva

La operación refuerza la estrategia de seguridad preventiva de Infoblox al integrar capacidades avanzadas de detección y neutralización de amenazas externas impulsadas por IA.

Infoblox anunció un acuerdo definitivo para adquirir la compañía Axur. Esta adquisición está sujeta a aprobaciones regulatorias y a las condiciones habituales de cierre.

Esta operación se alinea con la estrategia de seguridad preventiva de Infoblox, que ampliará sus capacidades para ofrecer soluciones de defensa frente a una amplia gama de amenazas, incluyendo uso fraudulento o abusivo de marcas comerciales, fraude, el robo de datos y credenciales, así como el creciente riesgo de las amenazas digitales externas.

A medida que los actores maliciosos utilizan la IA para escalar campañas de phishing cada vez más persuasivas, suplantación de identidad y fraude, las organizaciones necesitan mayor visibilidad y una respuesta más rápida y anticipada frente a amenazas que se originan fuera del perímetro tradicional.

“Hoy en día, muchos ataques comienzan fuera de la red corporativa, en sitios web falsos, redes sociales, tiendas de aplicaciones y anuncios en buscadores”, comentó Scott Harrell, presidente y CEO de Infoblox.

“Por ello, los equipos de seguridad están yendo más allá del perímetro, enfocándose en identificar lo que está expuesto y en reducir riesgos antes de que ocurra una brecha. Axur fortalece nuestra oferta de seguridad preventiva al permitir que los clientes detecten y neutralicen estas amenazas de forma anticipada, mediante detección rápida y acciones automatizadas impulsadas por IA que interrumpen la infraestructura maliciosa antes de que pueda ser utilizada para un ataque”, añadió.

Axur utiliza inteligencia artificial para automatizar el descubrimiento, validación, eliminación y monitorización de amenazas externas, evitando que reaparezcan.

Sus capacidades incluyen la detección de nuevas actividades de phishing en menos de cuatro minutos y tasas de éxito cercanas al 99% en la eliminación de amenazas.

En combinación con las capacidades de seguridad preventiva de Infoblox, las organizaciones pueden bloquear la comunicación con infraestructura maliciosa a nivel DNS mientras se ejecutan las acciones de eliminación, ayudando a reducir el tiempo activo de un ataque de días a solo horas.

Además, la visibilidad y atribución de activos e IP a nivel de red permite a los equipos identificar rápidamente responsabilidades y remediar riesgos.

En conjunto, Infoblox y Axur fortalecerán la estrategia de seguridad preventiva de las organizaciones al proporcionarles la capacidad de:

  • Detectar amenazas externas de manera más temprana, antes de que afecten a los usuarios. Descubrimiento continuado de sitios de phishing, fraudes en redes sociales y mensajería, aplicaciones móviles falsas, credenciales filtradas en la dark web y otros riesgos externos, frecuentemente días o semanas antes de que los ataques se activen.
  • Neutralizar infraestructura maliciosa más rápido mediante automatización. Flujos de trabajo impulsados por IA que validan y eliminan automáticamente sitios de phishing, dominios fraudulentos, campañas de suplantación y aplicaciones no autorizadas, con monitoreo continuo para evitar que las amenazas regresen.
  • Proteger marcas, ejecutivos, clientes y usuarios con menor carga operativa. La interrupción proactiva de campañas de suplantación ayuda a prevenir la toma de control de cuentas y el fraude financiero, mientras que la automatización reduce el trabajo manual de investigación y respuesta para los equipos de seguridad.

“Axur nació para ayudar a las organizaciones a mantenerse al ritmo de los atacantes mediante automatización, visibilidad y resultados medibles”, sentenció Fabio Ramos, CEO de Axur.

“Sumarnos a Infoblox nos permite escalar estas capacidades a nivel global y fortalecer la neutralización de amenazas externas con mayor contexto de red y seguridad, ofreciendo un enfoque aún más preventivo”, finalizó.

Redacción ebizLatam
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