La conversación parecía perfecta: mensajes diarios, una voz cálida en videollamadas y un rostro que sonreía con naturalidad.
Durante semanas, la relación avanzó sin señales de alerta, hasta que llegaron las primeras solicitudes de dinero.
Cuando la víctima lo advirtió, ya había perdido más de USD 26.000, según reportes periodísticos.
Detrás de esa “persona” no había nadie real, sino un deepfake creado con inteligencia artificial, una modalidad de fraude en apps de citas que hoy evoluciona con un nivel de sofisticación sin precedentes.
El caso de Beth Hyland, una mujer de Michigan, Estados Unidos, estafada tras interactuar con un perfil falso en Tinder, ilustra una tendencia en expansión.
Febrero, tradicionalmente el mes con mayor actividad en las aplicaciones de citas, se ha convertido también en temporada alta para las estafas románticas impulsadas por inteligencia artificial, cuyo objetivo es vaciar cuentas bancarias.
Conocer cómo operan estos fraudes y cuáles son las señales de alerta resulta clave para protegerse antes de que el daño sea irreversible.
Durante años, el fraude romántico más común se basó en fotos robadas y perfiles falsos, una práctica conocida como catfishing. Hoy el escenario es distinto.
Los estafadores utilizan deepfakes en tiempo real, capaces de parpadear, sonreír y hablar con acentos locales durante una videollamada, reduciendo drásticamente las sospechas de las víctimas.
“Estamos viendo una transición clara: pasamos de ataques masivos y poco sofisticados a fraudes en apps de citas mucho más profesionales y selectivos”, explicó Miguel González, country manager de Sumsub en México.
“Los estafadores invierten semanas o incluso meses en construir perfiles creíbles, especialmente en apps premium, donde apuntan a usuarios con mayor poder adquisitivo”, agregó.
De acuerdo con el Reporte de Fraude de Identidad 2025–2026 de Sumsub, el fraude digital en México creció 27% durante 2025, mientras que los intentos de fraude mediante deepfakes y videos manipulados aumentaron 484% interanual, posicionando al país entre los más afectados de Latinoamérica por el uso de identidades sintéticas.
Además, el sector de las aplicaciones de citas registró una tasa de fraude del 6,3%, igualando al sector de medios online y superando ampliamente a los servicios financieros y al sector cripto.
No solo el rostro puede engañar. Hoy los estafadores necesitan apenas tres segundos de audio real, extraído de redes sociales, para clonar una voz con hasta 85% de exactitud, según datos de McAfee.
“En una llamada romántica, la voz es uno de los principales anclajes de confianza. Cuando suena familiar y emocionalmente cercana, las barreras de alerta caen por completo. Ahí es donde el fraude se vuelve crítico”, advirtió González.
Aunque los usuarios no controlan la tecnología interna de las plataformas, sí pueden identificar qué apps están mejor preparadas para protegerlos.
Según Sumsub, las aplicaciones más seguras incorporan verificación de identidad con controles antifalsificación y validación de edad, pruebas de vida y coincidencia facial para confirmar la presencia de una persona real, detección de comportamientos sospechosos como IPs irregulares o automatización, y bloqueo preventivo de cuentas falsas antes de que contacten a otros usuarios.
La prevención no depende solo de la tecnología. Mantener siempre la posibilidad de que un perfil sea falso, verificar fotos y datos con búsquedas inversas, desconfiar de solicitudes de dinero o documentos personales, hablar con alguien de confianza antes de tomar decisiones importantes, denunciar perfiles sospechosos dentro de la app y contactar de inmediato al banco si se compartió información financiera son medidas clave.
“Un estafador romántico experimentado busca aislar emocionalmente a su víctima. Romper ese aislamiento es una de las mejores defensas”, subrayó González.
Las aplicaciones de citas seguirán creciendo y, con ellas, las amenazas. La diferencia estará en qué plataformas decidan blindar la confianza desde el diseño y en que los usuarios aprendan a identificar señales de alerta en un entorno cada vez más convincente.
“Los fraudes digitales son cada vez más comunes en plataformas móviles, por lo que la confianza ya no puede basarse solo en lo que vemos o escuchamos. Hoy, incluso el amor puede ser un deepfake”, concluyó González.
