lunes, noviembre 4, 2024

Ética en la IA: ¿cómo asegurarse de que sea utilizada de manera justa y responsable?

A medida que los avances en la tecnología han permitido la creación de sistemas más complejos y sofisticados, también han surgido preocupaciones sobre los posibles riesgos de la IA asociados con su uso.

Fue en 2016 cuando la Unión Europea presentó un informe sobre los aspectos éticos de la Inteligencia Artificial, donde se incluyen principios como la transparencia, la privacidad y la protección de datos.

Desde entonces se han creado numerosas iniciativas para promover la ética en la IA, incluyendo la creación de comités y grupos de trabajo en empresas líderes de la industria tecnológica.

Y es que el desarrollo y uso de la IA plantea importantes retos éticos que deben ser abordados para asegurar su uso responsable y justo; desafíos que se derivan de la naturaleza misma de esta herramienta que es capaz de tomar decisiones y realizar acciones sin intervención humana directa.

En esta línea destaca la privacidad y la protección de datos al trabajar con la IA, la cual puede recopilar y analizar grandes cantidades de datos personales, lo que puede plantear riesgos para la privacidad y la seguridad de los usuarios.

Todos los actores debemos velar porque el uso de la IA sea justo, integrador y responsable, además de no ser utilizada con fines maliciosos.

Es más, los sistemas de IA deberían ayudar a los seres humanos en su trabajo, apoyando y mejorando procesos de toma de decisiones en las empresas.

La IA podría  aumentar las potencialidades humanas, sin embargo, el control debe permanecer precisamente en los seres humanos.

En este mismo orden de ideas y basado en estándares éticosindico aquí seis directrices responsables de la IA para tener en cuenta:

  1. Cada compañía debe tener como foco construir sistemas de IA que beneficien a los usuarios y a la sociedad para lograr una IA que sea justa, inclusiva y no discriminatoria, y así evitar los impactos sociales y comerciales negativos de la IA, como la desinformación y prejuicios.
  2. Los sistemas de IA deberían ayudar a los seres humanos en su trabajo, apoyando y mejorando procesos de toma de decisiones en las empresas, es decir, proporcionando herramientas para los usuarios en lugar de crear agentes completamente autónomos.
  3. La IA debe alinearse con los valores y objetivos humanos. En el contexto empresarial, esto significa que los algoritmos deben seguir los objetivos de los usuarios y/u otras partes interesadas, lo que incluye garantizar que se puedan seguir objetivos éticos.
  4. Potenciar la privacidad y la protección de datos y cumplir con la legislación respectiva, según cada país.
  5. Una empresa proveedora de IA debe garantizar que los sistemas cumplan con sus efectos deseados a través de buenas prácticas de ingeniería de software para diseñar, desarrollar y probar algoritmos.
  6. Es fundamental diseñar y desarrollar algoritmos de IA para diferentes mercados, pues el impacto de la IA suele estar delimitado al dominio empresarial.

Finalmente, la tecnología digital, y en particular la IA, hace tiempo que dejaron de ser un tema sólo para expertos.

Hoy interactuamos diariamente con estas herramientas y cada vez influyen más en nuestro día a día, a veces, sin que nos demos cuenta. Particularmente, las  diferentes ramas de la IA, abordadas con responsabilidad y ética, nos traerán cambios positivos y permitirán derribar barreras en diferentes áreas en pos del beneficio de la humanidad.

Federico Dos Reis
Federico Dos Reis
Estudió administración de empresas en la UCA de Argentina. Posteriormente realizó un MBA en la Universidad Católica de Chile con intercambios en Burgundy School of Business Dijon, Francia y en SDA Bocconi de Milán, Italia. Dentro de sus 15 años de carrera, estuvo a cargo de la implantación de varios proyectos comerciales y operacionales en la región . Dentro de su paso por la aerolínea LATAM, donde se desempeñó en áreas de planificación comercial y operacional por 12+ años, tuvo a su cargo la implementación de un sistema de software de Workforce management para optimizar 15.000 personas distribuidas en 145 aeropuertos en diferentes países del mundo. Actualmente es CEO de INFORM Software SpA que nace de un Joint Venture con la empresa alemana INFORM GmbH, brindando soluciones para combatir los delitos financieros y soluciones inteligentes de planificación y toma de decisiones para operaciones de aerolíneas y aeropuertos, logística, transporte y gestión de la fuerza de trabajo.
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