La adopción de agentes de IA en las empresas aumentará un 67% hacia 2027, en el marco de la transición hacia una “empresa agéntica”, donde humanos y sistemas inteligentes colaboran de forma integrada.
Según el 11º Connectivity Benchmark Report anual de MuleSoft, basado en una encuesta a 1.050 líderes de TI empresariales, las organizaciones utilizan actualmente un promedio de 12 agentes de IA.
Sin embargo, el 50% opera en silos aislados, sin formar parte de un sistema multiagente coordinado, lo que genera flujos de trabajo desconectados y riesgos asociados a IA en la sombra.
Para enfrentar estos desafíos, los líderes tecnológicos están recurriendo a arquitecturas impulsadas por APIs como base unificada para conectar, orquestar y gobernar estos sistemas.
El camino hacia los sistemas multiagente
A medida que la adopción alcanza masa crítica, los agentes dejan de ser experimentales y comienzan a consolidarse como motores de productividad empresarial.
Escalamiento acelerado:
- El 83% de las organizaciones afirma que la mayoría o la totalidad de sus equipos ya adoptó agentes de IA.
Altas expectativas:
- El 96% de los líderes de TI señala que los agentes ya han mejorado —o esperan que mejoren— la experiencia de los empleados.
- El 95% considera que permitirán a los desarrolladores enfocarse en tareas de mayor valor.
Desarrollo diverso:
En promedio, los agentes actuales fueron desarrollados mediante distintos enfoques:
- Agentes SaaS preconstruidos (36%)
- Agentes integrados dentro de plataformas empresariales (34%)
- Desarrollo personalizado interno (30%)
Adopción de protocolos:
Las organizaciones están apoyando —o planean apoyar— diversos estándares para gestionar y conectar agentes:
- Agent Network Protocol (43%)
- Agent Communication Protocol (43%)
- Agent-to-Agent Protocol (40%)
- Model Context Protocol (39%)
- Universal Tool Calling Protocol (34%)
La brecha de orquestación y gobernanza
Aunque la adopción es elevada, la infraestructura aún no está completamente integrada para sostener una fuerza laboral multiagente segura y colaborativa.
Expansión de aplicaciones y agentes:
- El número de aplicaciones en las empresas creció de 897 a 957 interanualmente.
- Solo el 27% está integrado entre sí.
- El 86% de los líderes de TI teme que los agentes introduzcan más complejidad que valor.
Principales obstáculos:
- Gestión de riesgos, cumplimiento normativo/seguridad y/o implicaciones legales (42%)
- Falta de experiencia interna en diseño de IA y agentes (41%)
- Infraestructura heredada o incompatibilidad de sistemas (37%)
- Integración de aplicaciones y datos en silos (35%)
Barreras de datos:
- El 96% de las organizaciones enfrenta obstáculos para usar datos en casos de uso de IA.
- El 40% identifica la arquitectura o infraestructura de TI obsoleta como uno de los principales bloqueos.
Auge de la IA en la sombra:
- El 49% señala la gobernanza de datos entre aplicaciones como uno de los mayores retos.
- En promedio, el 27% de las APIs no cuenta con gobernanza.
- Solo el 54% dispone de un marco de gobernanza centralizado con supervisión formal.
Construyendo una base unificada
Los líderes de TI avanzan hacia la construcción de una base unificada donde las APIs funcionen como el “tejido conectivo” del ecosistema empresarial.
Conectividad como mandato:
- El 96% coincide en que el éxito de los agentes depende de una integración fluida de datos.
Cambio arquitectónico:
- El 94% afirma que la arquitectura de TI deberá ser cada vez más impulsada por APIs.
Aceleración de la integración:
- El 33% ya aprovecha APIs para agilizar la integración entre sistemas.
- El 50% utiliza APIs para conectar y gobernar soluciones de IA.
Multiagentes en acción
Empresas pioneras ya muestran cómo una base unificada permite pasar de silos experimentales a operaciones comerciales integradas.
AstraZeneca seleccionó Agentforce Life Sciences for Customer Engagement para fortalecer la interacción con profesionales de la salud, coordinando agentes internos y externos mediante MuleSoft Agent Fabric.
Por su parte, r.Potential utiliza la plataforma de Salesforce y Agentforce para desarrollar soluciones estratégicas, apoyándose en MuleSoft Agent Fabric para coordinar agentes especializados y herramientas MCP.
“El verdadero éxito de una empresa agéntica no se mide por la cantidad de agentes desplegados, sino por su efectividad general. Es necesario pensar en cómo se descubren, gobiernan y orquestan para que trabajen de manera conjunta”, afirmó Andrew Comstock, SVP y GM de MuleSoft en Salesforce.
“El éxito exige reimaginar las estrategias de integración para construir una base sostenible y segura. Al establecer guardrails impulsados por APIs, las empresas pueden asegurar que su transformación agéntica esté preparada para las exigencias de la empresa moderna”, sostuvo Kurt Anderson, Managing Director y API Transformation Leader en Deloitte Consulting LLP.
