Las ocho claves para que una marca sea recomendada por la IA

La irrupción de la inteligencia artificial en la búsqueda de productos exige que las marcas construyan una nueva visibilidad digital.

El comportamiento del consumidor ha cambiado radicalmente. En lugar de buscar en Google entre múltiples enlaces, los usuarios ahora le piden directamente a una inteligencia artificial que les recomiende qué producto comprar o qué servicio contratar. Este cambio está transformando el embudo de marketing: si una marca no aparece en las respuestas de la IA, puede volverse invisible antes de que el consumidor siquiera conozca su propuesta.

“Durante años las marcas compitieron por aparecer en los primeros resultados de Google. Ahora se suma una nueva competencia: estar presentes cuando alguien le pregunta a una inteligencia artificial qué comprar”, explica Virginia Dendi, fundadora y líder de Operaciones de VIVI Smart Growth.

El SEO continúa siendo fundamental, pero ahora convive con el Generative Engine Optimization (GEO), una disciplina orientada a mejorar la visibilidad en las respuestas generadas por IA.

Las ocho dimensiones del Método Vivi

Frente a este escenario, la firma desarrolló una metodología que reúne ocho claves para construir visibilidad en entornos conversacionales:

  • Entender qué le pregunta el consumidor a la IA: Identificar los prompts y el contexto real de las búsquedas.
  • Medir la presencia en cada modelo: Analizar la visibilidad en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Copilot.
  • Garantizar el acceso técnico: Revisar que los rastreadores de IA puedan acceder al sitio web.
  • Optimizar las fichas de producto: Mejorar descripciones, atributos y datos estructurados.
  • Construir contenidos temáticos: Desarrollar conjuntos de contenidos que aborden categorías y casos de uso.
  • Responder preguntas concretas: Resolver dudas específicas con información clara y trazable.
  • Desarrollar autoridad externa: Ganar presencia en medios, reseñas y comparadores.
  • Participar en comunidades: Tener presencia en foros y redes donde los usuarios intercambian opiniones.

“El desafío ya no es solamente generar tráfico, sino lograr que estos sistemas comprendan qué ofrece una marca, para quién es relevante y por qué debería ser considerada en una recomendación”, concluye Dendi.

Redacción ebizLatam
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